The Corporate Bullshit Receptivity Scale - Study 2
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This research project aims to create and validate a psychometric tool to measure receptivity to corporate bullshit (i.e., a "Corporate Bullshit Receptivity Scale"). Data for this project was collected previously (May 2024), and a preliminary scale was developed. However, the sample used for this early version was recruited from the general public of Canadian voters for the purposes of a survey on Canadian voter attitudes. There was no requirement that participants either be currently employed or have ever been employed at all; only that they were a Canadian citizen of voting age. Given that the proposed scale is intended to measure receptivity to a certain kind of workplace speech ("corporate bullshit"), thus is specifically contextualized to workplace environments and communication among workers, supervisors, etc., the previous sample was deemed inappropriate for the development of the scale. Therefore, a new sample was recruited from a population of actual workers (with at least 1 year of work experience) from the US and Canada, and this data was used to construct a new version of the CBSR. This resulted in small but potentially meaningful differences in the content of the new scale compared to the previous version. As such, data and results using the previous version of the scale have been abandoned so that the validation process can start over using the new version of the scale. This study will repeat data collection for the convergent and discriminant validity phases of the project using the newer, updated version of the scale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle