Use of GIS for decision support in coastal zone management in the southwestern New Brunswick portion of the Bay of Fundy
Notice bibliographique
Résumé
No abstracts are to be cited without prior reference to the author.The southwestern New Brunswick (SWNB) portion of the lower Bay of Fundy is the location of considerable human activity in its marine waters despite a relatively low human population. Traditionally, fisheries have been the dominant activity in marine waters. Commercial shipping has also been of importance since the earliest days of European settlement. More recently, salmon aquaculture and marine recreational activities have become important, and there is new interest in the energy sector (tidal power generation and liquefied natural gas terminals). The area is also used by endangered species, such as the northern right whale and wild Atlantic salmon. Our first involvement with the use of GIS was for fish health management in the salmon aquaculture industry in SWNB. We used a circulation model and GIS to predict the water-borne spread of diseases, such as infectious salmon anemia, among salmon farms. This work was later used in the delineation of Aquaculture Bay Management Areas for the SWNB salmon farming industry. We also used GIS to conduct a preliminary analysis to determine potential locations for offshore aquaculture in the Bay of Fundy. Using GIS enabled us to overlay available georeferenced information on activities, resources, and other issues to determine where overlaps occur, and where the potential for locating offshore aquaculture would likely cause the least negative interaction and potential for conflict. We can also use GIS with oceanographic data and models to predict which areas are technically best suited for certain activities, such as aquaculture or tidal power. The presentation will highlight some of our applications and experiences with taking this approach to Decision Support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».