Poissons sans frontiers: Comparing contiguous surveys for major ecological and commercial species in the Northwest Atlantic, with a focus on trends, synchronies and coherences
Notice bibliographique
Résumé
No abstracts are to be cited without prior reference to the author.Fish know no national borders, yet for a plethora of reasons, we delineate fish into distinct population or stock units that often reflect human institutional borders more so than biological factors. Across a wide variety of taxa, population dynamics can be synchronous over a range of spatial scales. Common patterns are generally attributed to a meta-population structure supported through dispersal, or a common response to large scale environmental forcing. In the NW Atlantic, common species occur in the broader Gulf of Maine Area (GOMA), yet the area is managed in the south by the US and in the north by Canada. Many species occurring in the GOMA are subject to common forcing resulting in coherent patterns of recruitment and growth among distinct populations. To evaluate these issues, we compared six survey biomass time series of 19 representative species from US and Canadian waters. We further explored the biomass trends of aggregate groups such as the top 13 groundfish or total fish biomass. Many of these individual species and aggregates species groupings showed synchronous trends. For instance, Canadian and US populations of haddock, thorny skate and white hake have comparable trends within species. Conversely, some species show differing survey time series trends and asynchronous event timing, suggesting forcing processes may influence these species differently. Collectively our results demonstrate the value of comparing time-series for common species from contiguous ecosystems, with the potential to elucidate the relative importance of major factors affecting such species
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».