Homogenized contact in all- perovskite tandems using tailored 2D perovskite
Notice bibliographique
Résumé
The fabrication of scalable all-perovskite tandem solar cells is considered an attractive route to commercialize perovskite photovoltaic modules1. However, The certified efficiency of 1-cm2 scale all-perovskite tandem solar cells lags behind their small-area (~0.1 cm2) counterparts. This performance deficit originates from inhomogeneity in wide-bandgap (WBG) perovskite solar cells (PSCs) at a large scale. The inhomogeneity is known to be introduced at the bottom interface and within the perovskite bulk itself. Here we uncover another crucial source for the inhomogeneity – the top interface formed during the deposition of the electron transport layer (ETL, C60). Meanwhile, the poor ETL interface is also a significant limitation of device performance. We address this issue by introducing a mixture of 4-fluorophenethylamine (F-PEA) and 4-trifluoromethyl phenylammonium (CF3-PA) to create a tailored two-dimensional perovskite layer (TTDL), in which F-PEA forms a two-dimensional perovskite at the surface reducing contact losses and inhomogeneity, CF3-PA enhances charge extraction and transport. As a result, we demonstrate a high open-circuit voltage of 1.35 V and an efficiency of 20.5% in 1.77-eV WBG PSCs at a square centimeter scale. By stacking with a narrow-bandgap perovskite sub-cell, we report 1.05 cm2 all perovskite tandem cells delivering 28.5% (certified 28.2%) efficiency, the highest among all reported so far. Our work showcases the importance of treating the top perovskite/ETL contact for upscaling perovskite solar cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».