MAP-IO (Marion Dusfresne Atmospheric Program - Indian Ocean) flow cytometry
Notice bibliographique
Résumé
The MAP-IO (Marion Dusfresne Atmospheric Program - Indian Ocean) program aims to make up for the lack of observation in this region of the earth by equipping the Marion Dufresne vessel (https://taaf.fr/en/marion-dufresne-and-astrolabe/) with a set of in-situ instruments and remote sensing for the atmosphere and marine biology studies. This program has been labeled by the French Commission Nationale de la Flotte Hauturière (CNFH, https://www.flotteoceanographique.fr/) for the period 2021 to 2024. During this period, MAP-IO will operate as a scientific program for the acquisition and scientific enhancement of four years of data. This period will also serve as an operational prototype to study the feasibility of switching the program to a permanent observatory aimed at integration into international infrastructures networks such as ACTRIS (https://www.actris.eu/) or ICOS (https://www.icos-cp.eu/). More informations on the project : http://www.mapio.re/. MAP-IO is a scientific program led by the University of La Reunion (LACy and OSU-R) and was funded by the European Union through the ERDF programme, the University of Reunion, the SGAR-Réunion, the Région Réunion, the CNRS, IFREMER and the Flotte Océanographique Française. The Cytosense automated flow cytometer from the cytobuoy compagny was installed onboard the Marion Dufresnes Sea Water supply, to run semi continuously samples for phytoplankton functional groups resolution. Sample acquisition was schedulled once avery two hours. The data corresponds to abundances in cells/ml, mean forward scatter and red fluorescence in arbitrary units, per group. The groups are identified as standard groups following the BODC F02 vocabulary and the corresponding selections sets named following expert names.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».