Urban Resilience Strategies: Creating Adaptable and Sustainable Public Spaces Along Riverbanks in Mid-Sized Cities – A Case Study of Kut City
Notice bibliographique
Résumé
The research uses Kut City as a model to examine urban resilience strategies in designing public spaces along riverbanks in medium-sized cities.It aims to promote sustainability, respond to climate change, and support biodiversity by creating flexible and adaptable public spaces.It also seeks to stimulate economic and recreational activities along the banks of the Tigris River, enhancing the city's quality of life, which can be generalized to other mediumsized cities. Integrating urban resilience with public space design to provide sustainable environments resilient to environmental and social challenges is also an area of exploration.The offered model improves urban resilience and sustainable expansion by developing adaptable spaces for climate change.The model can facilitate societal engagement in public spaces, donating to sustainable urban maturation by developing biodiversity and socialeconomic sustainability.The results revealed the significance of collaboration among the public, private, and local sectors in investing in green infrastructure projects and enriching local environmental sustainability.They also confirmed that enhancing permeability between urban spaces and river banks improves social relations and contributes to devising more sustainable urban environments.The study also recommends adopting flexible urban planning policies to be compatible with future climate change, focusing on allocating land for multifunctional green spaces, enhancing public transportation networks to facilitate access to river banks and safe areas, and improving environmental permeability through green passages that connect river banks to the city center, which enhance the overall comfort for residents and reducing temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».