Bottom-up approaches: the contribution of marine benthos to management, conservation and monitoring; taking stock, and setting research direction
Notice bibliographique
Résumé
No abstracts are to be cited without prior reference to the author. Conveners: Silvana Birchenough (United Kingdom), Ingrid Kröncke (Germany), Steven Degraer (Belgium).CM 2018/F:126. Risk, politics, and science: a new approach to monitoring UK marine benthic ecosystems. Hayley Hinchen, Yessica Griffiths, Henk van ReinCM 2018/F:527. Bottom-up approaches: the contribution of marine benthos to management,conservation and monitoring, taking stock and setting research direction. Maarten Platteeuw, Maarten de Jong, Aylin Erkman, Suzanne Lubbe, Marijke Warnas, Ingeborg van SplunderCM 2018/F:380. MARLIN – a large-scale/high resolution information system as a backbone for marine management. Gregor von Halem, Jennifer Dannheim, Jan Beermann, Mathias Robeck, Anne ElsnerCM 2018/F:599. Global hotspots of seahorse richness and extinction risks. Rui Rosa, Inês Bom, Catarina Santos, Catarina Frazão-SantosCM 2018/F:318. Using underwater video to assess megabenthic community vulnerability to trawling in the Grande Vasiere (Bay of Biscay). MERILLET Laurène, MOUCHET Maud, ROBERT Marianne, SALAUN Michèle, VAZ Sandrine, KOPP DorothéeCM 2018/F:429. Comparison of functional and structural long-term variability of south-eastern North Sea macrofauna communities in relation to environmental parameters. Julia Meyer, Ingrid KrönckeCM 2018/F:128. Trophic positions of coastal consumers, determined using trophic mass-balance modelling and stable isotope analyses. Rasa Morkūnė, Egidijus Bacevičius, Artūras Razinkovas-BaziukasCM 2018/F:310. Benthic epifauna long-term trends in the North Sea from 1998 to 2018. Hermann Neumann, Ingrid KrönckeCM 2018/F:383. Recent findings about benthic non-indigenous species in the ports of the southern part of the Baltic Sea. Mara Harju, Monta Grudcina, Solvita StrakeCM 2018/F:99. Intertidal salt-marsh creeks: benthos-rich feeding grounds for fish. Julia Friese, Axel Temming, Andreas DänhardtCM 2018/F408:. Effects of fisheries closures on seafloor integrity: a modelling example from the German part of the North Sea. Diekmann, R., Neumann, H., Rambo, H., Kröncke, I., Stelzenmüller, V.CM 2018/F:. Evaluating the risk of vulnerable marine ecosystems in arctic and sub-arctic waters to commercial fisheries. J.M. Burgos, L. Buhl-Mortensen, P. Buhl-Mortensen, S.H. Ólafsdóttir, P. Steingrund, S.Á. RagnarssonCM 2018/F:283. Spatial variability in benthic community structure along benthoscapes in offshore Canadian waters: implications for monitoring. Myriam Lacharité, Craig J. BrownCM 2018/F:162. Estimating sensitivity of seabed habitats to disturbance by bottom trawling based on the longevity of benthic fauna. Adriaan D. Rijnsdorp, Stefan G. Bolam, Clement Garcia, Jan Geert Hiddink, Niels T. Hintzen, P. Daniel van Denderen, Tobias van Kooten
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,085 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,012 |
| Communication savante | 0,020 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».