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Enregistrement W6925533187 · doi:10.17882/82098

TERIFIC Ocean Glider Deployments in the Labrador Sea

2019· dataset· en· W6925533187 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSEANOE · 2019
Typedataset
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueLeadership, Behavior, and Decision-Making Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGliderUnderwater gliderBaySubmarine pipelineBackscatter (email)On boardFishingSampling (signal processing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of the TERIFIC (Targeted Experiment to Reconcile Increased Freshwater with Increased Convection) project funded by the European Research Council, two Kongsberg Seagliders (sg602 and sg638) were deployed offshore of Qaqortoq, southwest of Greenland, in December 2019 from the 30-m research vessel Adolf Jensen. Both gliders were retrieved in Trinity Bay on the Labrador coast of Canada in May 2020 from a fishing boat. Glider sg602 had a standard fairing and a standard hardware; glider sg638 had an ogive fairing and was equipped with a science controller. Unpumped CTDs (Conductivity, Temperature, and Depth), referred to as CT sails and provided by Sea-Bird Electronics (Bellevue, WA) were mounted on both Seagliders with a sampling frequency of 0.1 Hz. An Aanderaa oxygen optode was also fixed on both gliders but only sg638 returned measurements of dissolved oxygen concentration. Both gliders were equipped with WETLabs (Western Environmental Technologies Laboratories) BBFL2 ECO Puck that measures chlorophyll, colored dissolved organic matter and optical backscatter (700 nm). Initial processing with the University of Washington’s basestation corrects for the thermal-inertia effect of the CT sail. Both gliders were processed with the GliderTools toolbox (Gregor et al., 2019) to determine adjusted temperature and salinity variables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle