TERIFIC Ocean Glider Deployments in the Labrador Sea
Notice bibliographique
Résumé
As part of the TERIFIC (Targeted Experiment to Reconcile Increased Freshwater with Increased Convection) project funded by the European Research Council, two Kongsberg Seagliders (sg602 and sg638) were deployed offshore of Qaqortoq, southwest of Greenland, in December 2019 from the 30-m research vessel Adolf Jensen. Both gliders were retrieved in Trinity Bay on the Labrador coast of Canada in May 2020 from a fishing boat. Glider sg602 had a standard fairing and a standard hardware; glider sg638 had an ogive fairing and was equipped with a science controller. Unpumped CTDs (Conductivity, Temperature, and Depth), referred to as CT sails and provided by Sea-Bird Electronics (Bellevue, WA) were mounted on both Seagliders with a sampling frequency of 0.1 Hz. An Aanderaa oxygen optode was also fixed on both gliders but only sg638 returned measurements of dissolved oxygen concentration. Both gliders were equipped with WETLabs (Western Environmental Technologies Laboratories) BBFL2 ECO Puck that measures chlorophyll, colored dissolved organic matter and optical backscatter (700 nm). Initial processing with the University of Washington’s basestation corrects for the thermal-inertia effect of the CT sail. Both gliders were processed with the GliderTools toolbox (Gregor et al., 2019) to determine adjusted temperature and salinity variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».