Labour Force Sample Survey, 1972, 4th Quarter
Notice bibliographique
Résumé
SSB has conducted official quarterly labour force surveys (AKU) as of the first quarter of 1972. It aims to provide the labour authorities and other interested in knowledge concerning occupational structure of population and development over time. The surveys will provide basis and statistical material for occupational forecasting and labour market research. In AKU each respondent is interviewed in two consecutive quarters, then there is a break during the next two quarters, before they are finally interviewed again for two consecutive quarters. The Labour Force Survey 1972 is the first complete year. Originally these statistics were meant as an analytical complement to the monthly employment statistics, which were based on the insurance fund membership files. These statistics, however, vanished when health insurance was incorporated into the social security in January 1971, and AKU gradually became the most important source of the state and development of the labour market. This file covers data collected in the fourth quarter of 1972. The weighted frequencies for this file (fourth quarter 1972) differ slightly from the published figures. This seems to be caused by a somewhat unclear definition of quarters. Published figures: Weighted numbers from this file: Persons 16 - 74 years of age: 2.732.000 2.738.882 Actively working: 2.429.000 2.434.500 Not working: 287.000 287.870 Employed 1.644.000 1.646.102 Paid to work 1.567.000 1.569.674 There are errors in the NOS published figures, Table 4 Education level. University & College Level 2 and 3 missing. This causes displacements. 120,000 too little on high school level 1 and 2 and 67,000 too many at university level. This error is repeated in NOS up to and including 1975.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».