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Enregistrement W6925576591 · doi:10.18712/nsd-nsd0023-4-v3

Labour Force Sample Survey, 1972, 4th Quarter

2000· dataset· en· W6925576591 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNSD – Norsk senter for forskningsdata · 2000
Typedataset
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical and construction materials studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)RespondentSocial securitySample (material)PopulationTable (database)CensusCurrent Population SurveyWork (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SSB has conducted official quarterly labour force surveys (AKU) as of the first quarter of 1972. It aims to provide the labour authorities and other interested in knowledge concerning occupational structure of population and development over time. The surveys will provide basis and statistical material for occupational forecasting and labour market research. In AKU each respondent is interviewed in two consecutive quarters, then there is a break during the next two quarters, before they are finally interviewed again for two consecutive quarters. The Labour Force Survey 1972 is the first complete year. Originally these statistics were meant as an analytical complement to the monthly employment statistics, which were based on the insurance fund membership files. These statistics, however, vanished when health insurance was incorporated into the social security in January 1971, and AKU gradually became the most important source of the state and development of the labour market. This file covers data collected in the fourth quarter of 1972. The weighted frequencies for this file (fourth quarter 1972) differ slightly from the published figures. This seems to be caused by a somewhat unclear definition of quarters. Published figures: Weighted numbers from this file: Persons 16 - 74 years of age: 2.732.000 2.738.882 Actively working: 2.429.000 2.434.500 Not working: 287.000 287.870 Employed 1.644.000 1.646.102 Paid to work 1.567.000 1.569.674 There are errors in the NOS published figures, Table 4 Education level. University & College Level 2 and 3 missing. This causes displacements. 120,000 too little on high school level 1 and 2 and 67,000 too many at university level. This error is repeated in NOS up to and including 1975.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,040

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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