Quantifying Uncertainty in Estimates of Atlantic Cod (Gadus morhua) Consumption by Harp Seals (Pagophilus groenlandicus)
Notice bibliographique
Résumé
No abstracts are to be cited without prior reference to the author.The decline in many groundfish stocks in Atlantic Canada has raised concerns about the role of seals in the Northwest Atlantic ecosystem. Estimates of consumption by predators are one piece of information that is required in order to determine the impact predators are having on the recovery of cod stocks. The objective of this paper is to describe the model used to estimate prey consumption by harp seals and to assess the sensitivity of estimate to model parameters. Consumption of Atlantic cod by harp seals in the northern Gulf of St Lawrence (NAFO zone 4RS3Pn) was estimated for the period 1985-2003. Estimates were obtained by combining information on harp seal abundance, energy requirements, diet composition and the distribution of animals. Consumption of Atlantic cod in 2003 was estimated to be in the order of 27,000 (SD = 6,800) tonnes. Current estimates differ from earlier studies by attempting to incorporate variability in population estimates, energy requirements, seal distribution, and diet composition. Sensitivity analysis indicated that the model was most sensitive to changes in population size, the parameters required to estimate energy requirements (ME, AF, body mass), the proportion of seals that enter the Gulf and the length of winter residency. Assumptions about the proportion of animals that remain throughout the year in the Arctic or southern waters had little impact on the estimates of cod consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».