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Enregistrement W6925620225 · doi:10.18712/nsd-nsd0572-3-v2

Labour Force Sample Survey 1986, 3.quarter

2025· dataset· en· W6925620225 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNSD – Norsk senter for forskningsdata · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser-induced spectroscopy and plasma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Sample (material)Official statisticsPopulationSurvey samplingCurrent Population SurveyWages and salariesSampling (signal processing)Estimation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Statistics Norway (SSB) has conducted official quarterly Labor Force Surveys (LFS) since the first quarter of 1972. The purpose of these surveys is to provide labor market authorities and other stakeholders with insights into the occupational structure of the population and its development over time. The surveys aim to serve as a basis for labor market forecasts and research. In the LFS, respondents are interviewed in two consecutive quarters, followed by a two-quarter break, and then interviewed again in two consecutive quarters. The sample size was approximately 10,000–11,000 respondents each quarter until 1988. The 1976 Labor Force Survey represents the fifth complete annual dataset of the LFS. Initially, the LFS was intended to serve as an analytical supplement to the monthly employment statistics based on the membership records of the national social insurance offices. However, these records ceased to be used for statistical purposes when sickness benefits were integrated into the National Insurance Scheme (Folketrygden) on January 1, 1971. Over time, the LFS has evolved into the most important source of information on the labor market's status and trends. In 1975, Statistics Norway revised its sampling framework for interview-based surveys. For further details, see Article 37: *On the Use of Sampling at the Office for Interview Surveys* (Steinar Tamsfoss, SSB) and SØS 33: *Principles and Methods for Statistics Norway's Sample Surveys* (Ib Thomsen). At the same time, the estimation method for projecting national figures was modified, enabling reliable regional data from 1975 onward. This revision also altered the interview scheduling, resulting in changes to the LFS’s panel system. The 1976 Labor Force Survey introduced a slightly revised questionnaire and reverted to the original six-quarter rotation plan. The updated questionnaire improved the identification of individuals categorized as family workers and those temporarily absent from income-generating work, which led to an additional 30,000–35,000 individuals being classified as employed. The category of job seekers without income was also expanded to include individuals on involuntary temporary layoff. Questions regarding underemployment and overemployment were removed from the original questionnaire. Starting in the first quarter of 1987, the estimation method (used to project national figures) was slightly adjusted, and a minor change was made to the definition of employment. To ensure comparability over time, new versions of the LFS datasets were created retroactively to 1980. As a result, two versions of the datasets exist for the period from 1980 onward: one using the "old" estimation method and one using the "new" method. The "old" version is comparable with the originally published figures for 1972–1987, while the "new" version provides data for 1980–1987 that aligns with figures published after 1987. This file is based on the *new* estimation method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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