Towards interoperability and cooperation for the sustainable management of the St. Lawrence ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
No abstracts are to be cited without prior reference to the author.Large amounts of data are regularly collected by various organizations carrying out their monitoring or research activities on the St. Lawrence ecosystem in response to a common need to better understand, model or predict changes that occur in the environment. However, access to such a wealth of information is often inefficient due to the lack of a common framework that ensures interconnections between organisations, data registries, systems and user interfaces, and the use of recognized standards. The vision behind the St. Lawrence Global Observatory (SLGO) initiative launched in 2005 is to provide efficient Web access to timely and accurate data and information from a network of federal, provincial, academic and community organizations for the sustainable management of the St. Lawrence ecosystem. The synergy created by clustering the means and expertise of the member organizations results in optimizing information dissemination, reducing duplicated efforts and identifying data gaps. It also helps support planning and decision making processes in areas such as public safety, climate change, resource management and conservation. This multidisciplinary and innovative approach is based on Web service development in a service-oriented architecture (SOA) and on access to distributed data assets including a broad range of real-time and archived data as well as modelling, forecasting and operational services. Pilot and demonstration projects lead by Fisheries and Oceans Canada (DFO) have allowed a team of programmers and scientists to develop the concept of Web Data Services (WDS), to implement several WDS and to successfully deploy Web-based client applications that exploit them.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,011 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».