Towards interoperability and cooperation for the sustainable management of the St. Lawrence ecosystem
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
No abstracts are to be cited without prior reference to the author.Large amounts of data are regularly collected by various organizations carrying out their monitoring or research activities on the St. Lawrence ecosystem in response to a common need to better understand, model or predict changes that occur in the environment. However, access to such a wealth of information is often inefficient due to the lack of a common framework that ensures interconnections between organisations, data registries, systems and user interfaces, and the use of recognized standards. The vision behind the St. Lawrence Global Observatory (SLGO) initiative launched in 2005 is to provide efficient Web access to timely and accurate data and information from a network of federal, provincial, academic and community organizations for the sustainable management of the St. Lawrence ecosystem. The synergy created by clustering the means and expertise of the member organizations results in optimizing information dissemination, reducing duplicated efforts and identifying data gaps. It also helps support planning and decision making processes in areas such as public safety, climate change, resource management and conservation. This multidisciplinary and innovative approach is based on Web service development in a service-oriented architecture (SOA) and on access to distributed data assets including a broad range of real-time and archived data as well as modelling, forecasting and operational services. Pilot and demonstration projects lead by Fisheries and Oceans Canada (DFO) have allowed a team of programmers and scientists to develop the concept of Web Data Services (WDS), to implement several WDS and to successfully deploy Web-based client applications that exploit them.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle