Investigating the Effects of Physical Activity Counselling on Depressive Symptoms, Affect and Physical Activity in Female Undergraduate Students with Depression: A Multiple Baseline Single-Subject Design
Notice bibliographique
Résumé
Background: In Canada, women aged 15-24 report the highest rate of depression, an age group which represents a significant proportion of undergraduate students (Hanlon, 2012). Although pharmacology remains the primary treatment for depression, it may not be the most sufficient (Stanton et al., 2014). Physical activity has been demonstrated to have a large and significant antidepressant effect in individuals with depression (Schuch et al., 2016), though what remains challenging is identifying the most effective way to activate this population. Physical Activity Counselling (PAC) has been shown in research to effectively increase levels of physical activity (Fortier et al., 2011). However, the effects of PAC have not been considered in a population of female students with depression specifically. Purpose: To investigate the effects of PAC on depressive symptoms, affect and physical activity in female undergraduate students with depression. Methods: Five female undergraduate students with depression received two months of PAC from a registered Kinesiologist. The study followed a multiple baseline, single-subject design in which measures were taken during four study phases: baseline, intervention, end point and follow-up. Data was collected, including daily objective measures of physical activity, using accelerometers, and self-reported measures of depressive symptoms, positive affect, negative affect and physical activity, using online surveys administered every second day. Results: Visual analyses revealed that depressive symptoms decreased and self-reported physical activity increased from baseline throughout subsequent study phases in all five participants, as hypothesized. Statistical analyses supported these results. Estimated effect sizes of grouped averages indicated that decreases in depressive symptoms from baseline throughout each study phase ranged from small to large, while increases in self-reported physical activity were in the medium to large range. Conclusions: Findings of this study provide initial support for Physical Activity Counselling as a potential strategy to increase physical activity levels and reduce depression among female undergraduate students with depression. Future research is recommended on this important topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».