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Enregistrement W6925828319 · doi:10.18739/a2bc3sz65

Stable carbon isotope tree-ring records (Thelon River, Northwest Territories, Canada) 1900-2003

2023· dataset· en· W6925828319 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueUC Santa Barbara · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEnergy Law and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDendroclimatologySubarctic climateIsotopes of carbonArcticStable isotope ratioCarbon fibersCarbon dioxide in Earth's atmosphereIsotopes of oxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon isotope discrimination records of white spruce (Picea glauca [Moench] Voss) trees sampled along the Thelon River (64º03’N / 103º87’W, 160 m a.s.l.) in 2004. When using this dataset, please cite: Lévesque, M., Andreu-Hayles, L., D’Arrigo, R., Oelkers, R., & Buckley, B. M. (2023). Non-linear Growth and Physiological Responses of White Spruce at North American Arctic Treeline. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, 128, e2022JG007096. https://doi.org/10.1029/2022JG007096 and for the methodology: Andreu-Hayles, L., Levesque, M., Martin-Benito, D., Huang, W., Harris, R., Oelkers, R., Leland, C., Martin-Fernández, J., Anchukaitis, K.J. and Helle, G. (2019). A high yield cellulose extraction system for small whole wood samples and dual measurement of carbon and oxygen stable isotopes. Chemical Geology, 504, 53-65. Project abstract: Temperatures in Arctic and subarctic North America are rising and are projected to continue to rise. Furthermore, atmospheric carbon dioxide is increasing around the globe. This project evaluates the response of white spruce to these ongoing changes. It uses archived samples from ten sites, standard tree-ring methodologies supplemented by novel chemical analyses, and numerical models to understand tree growth response to changing environmental drivers. Extending traditional tree-ring width and maximum latewood density records, the principal investigators established a high latitude network of stable carbon (d13C) and oxygen (d18O) isotope measurements, which provide an independent constraint on such changes relative to traditional dendroclimatological measurements. This project represents an interdisciplinary opportunity to combine three distinct disciplines: (1) basic dendrochronological techniques, which allow for precisely-dated, quantitative and verifiable long-term tree-ring records; (2) low temperature geochemical tools to measure del13C and del18O ratios that independently reflect environmental variables including temperature, precipitation, relative humidity and long-term physiological information on water use efficiency in natural forests; and (3) the joint use of a process-based mechanistic model, MAIDENiso, to distinguish between the confounding effects of increases in temperatures and atmospheric CO2 and to predict boreal forest response under different scenarios, and the NASA GISS ModelE2 general circulation model to provide inputs to MAIDENiso.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle