Exploring the Experiences of Ontario Grade 4-6 Teachers with Refugee Students
Notice bibliographique
Résumé
The global refugee crisis has significantly impacted millions worldwide, necessitating the need for effective support systems, especially in education. This research addressed the experiences of grades 4 to 6 teachers in Ontario public schools with refugee students. The study sought to investigate how these teachers support the educational needs of refugee students. It also aimed to identify the strategies teachers use to support the educational needs of refugee students. Furthermore, the study aimed to uncover support mechanisms and resources currently available to educators, as well as additional resources and mechanisms that teachers believe would better assist them in educating refugee students. Drawing on the Bronfenbrenner bioecological systems theory, the study delved into the interactions shaping the experiences of teachers and refugee students. Using a multiple case study methodology, semi-structured interviews were conducted with six participants. Data analysis followed the constant comparative method. The research suggested that teachers were dedicated to supporting refugee students despite inadequate training and limited resources. They faced challenges such as language barriers and trauma, which affected students’ engagement and comprehension. Teachers employed various strategies to create inclusive classrooms and provide tailored academic and emotional support. However, they felt incapable due to resource constraints and called for more staffing, practical professional development, and enhanced support services to effectively meet refugee students’ needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,013 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».