Arctic sea ice seasonal transition metrics from coupled climate model simulations, 1979-2013
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This dataset includes annual, gridded Arctic sea ice seasonal transition metrics (dates and periods) for fifteen Coupled Model Intercomparison Project version 6 (CMIP6) models and the Community Earth System Model version 1.1 (CESM1.1) Large Ensemble (CESM LE) (Kay, et al., 2015). Seasonal transition dates include melt onset, opening, break-up, freeze onset, freeze-up and closing. Seasonal transition periods include the melt period, the seasonal loss-of-ice period, the freeze period, the seasonal gain-of-ice period, the melt season, the open water period and the outer ice-free period. Data are provided for one ensemble member of the following models: Australian Community Climate and Earth System Simulator CM2 (ACCESS-CM2), Beijing Climate Center Climate System Model 2 MR (BCC-CSM2-MR), Beijing Climate Center Earth System Model 1 (BCC-ESM1), Community Earth System Model 2 (CESM2), Community Earth System Model 2 FV2 (CESM2-FV2), Community Earth System Model 2 Whole Atmosphere Community Climate Model (CESM2-WACCM), Community Earth System Model 2 Whole Atmosphere Community Climate Model FV2 (CESM2-WACCM-FV2), Centre National de Recherches Météorologiques ESM 2-1 (CNRM-ESM2-1), Centre National de Recherches Météorologiques CM 6-1 (CNRM-CM6-1), EC-Earth3, Meteorological Research Institute Earth System Model 2-0 (MRI-ESM2-0), Norwegian Earth System Model 2 LM (NorESM2-LM) and Norwegian Earth System Model 2 MM (NorESM2-MM). Data are provided for 40 members of the Community Earth System Model Large Ensemble (CESM LE), 35 members of Canadian Earth System Model 5 (CanESM5) and 30 members of Institut Pierre Simon Laplace CM6A LR (IPSL-CM6A-LR). The data is stored in netcdf format, and includes metadata in the netcdf files. The raw CMIP6 and CESM LE model output that these transition metrics are calculated from are publicly available at https://esgf-node.llnl.gov/projects/cmip6/ and https://www.earthsystemgrid.org/ respectively. This dataset was created to evaluate climate model projections of Arctic sea ice using seasonal transition metrics in the context of both observations and internal variability. It is used in the article Smith, Jahn, Wang (2020), Seasonal transition dates can reveal biases in Arctic sea ice simulations, The Cryosphere, in press. The discussion paper with a link to the final paper can be found at https://doi.org/10.5194/tc-2020-81. This work was conducted at the University of Colorado Boulder from 2019-2020.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle