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Enregistrement W6925845279 · doi:10.20381/ruor-31306

Wastewater Monitoring of Mycobacterium Tuberculosis Complex, Mycobacterium Tuberculosis, and Mycobacterium bovis

2025· dissertation· en· W6925845279 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa - Library · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTuberculosisOutbreakMycobacterium tuberculosisPublic healthIndigenousMycobacterium bovisIsolation (microbiology)Population

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tuberculosis (TB) remains the leading cause of death among infectious diseases, with 1.25 million fatalities reported globally in 2023. The World Health Organization estimates that 10.8 million individuals developed TB in the same year, with Southeast Asia and Africa accounting for the majority of cases. Despite low TB incidence rates overall in Canada, Indigenous populations in Canada, particularly the Inuit of Nunangat, continue to experience disproportionately high incidences of TB, outnumbering all other population groups in the country. Systemic inequalities, including overcrowded housing, food insecurity, and limited access to healthcare, present persistent challenges to equitable TB prevention and management. Current strategies for TB control in remote regions like Inuit Nunangat rely heavily on community-wide screenings and contact tracing. However, logistical barriers, including geographic isolation and insufficient health infrastructure, hinder the effectiveness of these interventions. Additionally, historical trauma associated with TB testing and treatment has led to medical hesitancy among Indigenous communities, further complicating public health monitoring. Wastewater and environmental monitoring (WEM) offers a non-invasive, anonymous alternative for TB monitoring, enabling the early detection of outbreaks without the need for individual clinical diagnoses. Although the detection of Mycobacterium tuberculosis species (MTBC) in wastewater has been demonstrated, current methodologies such as intercalating dye-based polymerase chain reaction (PCR) employ clinical assays that lack the sensitivity and specificity required for wastewater and environmental applications. Moreover, effective WEM implementation, requires an understanding of the partitioning behavior of TB markers in wastewaters to optimize nucleic acid extraction to improve detection and quantification methods, which has not yet been established. This study focuses on developing and validating probe-based quantitative PCR assays for the detection and quantification of MTBC species, including Mycobacterium tuberculosis and Mycobacterium bovis, in wastewater. By addressing the sensitivity and specificity challenges in current methodologies, and incorporating partitioning insights, this research aims to provide a foundation for implementing WEM as a disease monitoring system for TB in Northern Indigenous communities, ultimately advancing equitable public health solutions for underserviced, priority populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle