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Enregistrement W6925859416 · doi:10.20381/ruor-23332

The impact of the adoption of a patient rostering model on primary care access and continuity of care in urban family practices in Ontario, Canada

2019· other· en· W6925859416 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa - Library · 2019
Typeother
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological Testing and Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContinuity of carePrimary careReferralEmergency departmentHealth careIndex (typography)Logistic regressionPrimary health care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Greater continuity and access to primary care results in improved patient health, satisfaction, and reduced healthcare costs. Although patient rostering is considered to be a cornerstone of a high performing primary care system and is believed to improve continuity and access, few studies have examined these relationships. This study examined the impact of the adoption of a patient rostering enhanced fee-for-service model (eFFS) on continuity, coordination of specialized care, and access. Method A population-based longitudinal study was conducted using health administrative data from urban family practices in Ontario, Canada. Family physicians that transitioned from traditional FFS (tFFS) to eFFS between 2004 and 2013 were followed overtime. Physicians providing comprehensive primary care that had at least 4 years of pre-transition and 2 years of post-transition data were eligible. Patients were attributed to physicians on an annual basis by determining the provider that billed the largest dollar amount over a 2 year period. Outcomes of interest were the usual provider of care index (UPC), a referral index (RI) (% of total primary care referrals for a physician’s roster made by the main provider), and emergency department (ED) visits for family practice sensitive conditions (FPSCs). Mixed-effects segmented linear and logistic regressions were used to examine changes in outcomes while controlling for patient and provider contextual factors. Results Prior to transitioning, UPC was decreasing at a rate of 0.27%/year (95% CI: -0.34 to − 0.21, p < 0.0001). Following the transition, UPC began decreasing by an additional 0.59%/year (95% CI: -0.69 to − 0.49, p < 0.0001) relative to the pre-transition rate. RI decreased by an additional 0.34%/year (95% CI: -0.43 to − 0.24, p < 0.0001) relative to the pre-transition period, where it had been stable. The transition had minimal impact on FPSC ED visits. Conclusion Continuity and coordination of specialized care slightly decreased upon transition from tFFS to eFFS. This is likely due to physicians working in groups and sharing patients following the transition to the eFFS model. Adoption of an enrolment model with after-hours care did not decrease non-urgent ED use, which may reflect the small impact that primary care access has on these types of ED visits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle