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Enregistrement W6925861426 · doi:10.20381/ruor-28723

Team-based primary care reforms and older adults: a descriptive assessment of sociodemographic trends and prescribing endpoints in two Canadian provinces

2023· other· en· W6925861426 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa - Library · 2023
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMusic and Audio Processing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolypharmacyPrimary careMedical prescriptionHealth careOlder peopleDescriptive statisticsMultimorbidityPrimary health care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Team-based primary care reforms aim to improve care coordination by involving multiple interdisciplinary health professionals in patient care. Team-based primary care may support improved medication management for older adults with polypharmacy and multiple points of contact with the healthcare system. However, little is known about this association. This study compares sociodemographic and prescribing trends among older adults in team-based vs. traditional primary care models in Ontario and Quebec. Methods We constructed two provincial cohorts using population-level health administrative data from 2006–2018. Our primary exposure was enrollment in a team-based model of care. Key endpoints included adverse drug events (ADEs), potentially inappropriate prescriptions (PIPs), and polypharmacy. We plotted prescribing trends across the observation period (stratified by model of care) in each province. We used standardized mean differences to compare characteristics of older adults and providers, as well as prescribing endpoints. Results Formal patient/physician enrollment increased in both provinces since the time of policy implementation; team-based enrollment among older adults was higher in Quebec (47%) than Ontario (33%) by the end of our observation period. The distribution of sociodemographic characteristics was reasonably comparable between team-based and non-team-based patients in both provinces, aside from a persistently higher share of rural patients in team-based care. Most PIPs assessed either declined or remained relatively steady over time, regardless of model of care and province. Several PIPs were more common among team-based patients than non-team-based patients, particularly in Quebec. We did not detect notable trends in ADEs or polypharmacy in either province. Conclusions Our findings offer encouraging evidence that many PIPs are declining over time in this population, regardless of patients’ enrollment in team-based care. Rates of decline appear similar across models of care, suggesting these models may not meaningfully influence prescribing endpoints. Additional efforts are needed to understand the impact of team-based care among older adults and improve primary care prescribing practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle