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Enregistrement W6925869788 · doi:10.18739/a2h41jp43

Tracing herbivore effects on litter decomposition in the Yukon-Kuskokwim River Delta 06/17/2022 - 06/16/2023

2024· dataset· en· W6925869788 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCalifornia Digital Library · 2024
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicrobial Natural Products and Biosynthesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbiotic componentEcosystemLitterBiomass (ecology)WetlandHerbivorePlant litterHabitatOrganic matter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herbivores alter abiotic characteristics in their habitats as well as litter quality, both characteristics which are known to change litter decomposition rates. In the Yukon-Kuskokwim (Y-K) River Delta, geese act as ecosystem engineers, altering vegetation and carbon cycling, but it is unknown how or if they affect litter decomposition rates. To determine potential impacts of herbivores on litter decomposition, we performed a field litter bag study in which we collected two different qualities of litter representing grazed and ungrazed conditions, and incubated them in grazed ‘grazing lawn’ and ungrazed ‘Carex meadow’ habitats in the Yukon Delta National Wildlife Refuge, a subarctic wetland ecosystem (Coordinates: 61.313439, -165.54306). We collected bags at 3, 6, 9, and 52 weeks (from 6/17/2022 - 6/16/2022), and measured the biomass loss. Abiotic conditions were monitored in each habitat to quantify potential environmental conditions affecting litter decomposition dynamics. We also measured carbon, nitrogen, and lignin concentrations at each timepoint to determine degradation of labile and recalcitrant materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle