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Enregistrement W6925869788 · doi:10.18739/a2h41jp43

Tracing herbivore effects on litter decomposition in the Yukon-Kuskokwim River Delta 06/17/2022 - 06/16/2023

2024· dataset· en· W6925869788 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCalifornia Digital Library · 2024
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicrobial Natural Products and Biosynthesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbiotic componentEcosystemLitterBiomass (ecology)WetlandHerbivorePlant litterHabitatOrganic matter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herbivores alter abiotic characteristics in their habitats as well as litter quality, both characteristics which are known to change litter decomposition rates. In the Yukon-Kuskokwim (Y-K) River Delta, geese act as ecosystem engineers, altering vegetation and carbon cycling, but it is unknown how or if they affect litter decomposition rates. To determine potential impacts of herbivores on litter decomposition, we performed a field litter bag study in which we collected two different qualities of litter representing grazed and ungrazed conditions, and incubated them in grazed ‘grazing lawn’ and ungrazed ‘Carex meadow’ habitats in the Yukon Delta National Wildlife Refuge, a subarctic wetland ecosystem (Coordinates: 61.313439, -165.54306). We collected bags at 3, 6, 9, and 52 weeks (from 6/17/2022 - 6/16/2022), and measured the biomass loss. Abiotic conditions were monitored in each habitat to quantify potential environmental conditions affecting litter decomposition dynamics. We also measured carbon, nitrogen, and lignin concentrations at each timepoint to determine degradation of labile and recalcitrant materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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