Asynchrony in the timing of goose-vegetation interactions: implications for biogeochemical cycling in wet sedge tundra Tutakoke River, Yukon Delta NWR, Alaska, 2014-2016
Notice bibliographique
Résumé
Data were collected from a three-year manipulative experiment investigating the interacting effects of changes in plant phenology and timing of goose grazing on subarctic graminoid grazing lawns in the Yukon Delta NWR, Alaska, USA. Terrestrial high-latitude ecosystems are experiencing dramatic increases in temperature, changes in precipitation, and advancement of the growing season with important implications for trophic interactions. Uncoupling of the temporal relationships between migratory animals and the phenology of the forage they rely on for energy, nutrition, and rearing of young is one of the most glaring consequences of these changes. Furthermore, herbivores in high latitudes are likely to mediate biogeochemical responses to climate change substantially altering ecosystem function. However, little is known about how changes in the synchrony of herbivore-vegetation interactions will influence biogeochemical cycles. This research was conducted in the Yukon-Kuskokwim (Y-K) Delta in western Alaska, where there is strong evidence that climate change is driving temporal decoupling of the evolved linkage between the phenology of plants and the timing of goose migration. There is an urgency to the research because: 1) some of the most rapid climate changes in the world are underway in Alaska, leaving migratory geese and the ecosystem processes they influence vulnerable to new conditions, and 2) with the rapid advancement of the growing season, migratory goose feeding ecology is lagging substantially, threatening an irreplaceable subsistence resource for Native communities. The overall research objective is to quantify how an advancing growing season and changes in the synchrony of vegetation-goose interactions alter the magnitudes and patterns of C and N cycling in the YK Delta. Our specific research questions addressed with an experiment were: 1) How does the timing of plant growth interact with goose arrival time to alter summer-long magnitudes of plant production, foliar chemistry, and N availability? and 2) How does the timing of plant growth interact with goose arrival time to alter summer-long magnitudes of net ecosystem CO2 exchange, gross ecosystem photosynthesis, and ecosystem respiration?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».