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Enregistrement W6925919054 · doi:10.18739/a2ng4gt6v

Metal Concentrations in Tundra Seep, Tributary and River Waters of the Western Brooks Range, Alaska, 2022-2023

2024· dataset· en· W6925919054 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUC Santa Barbara · 2024
Typedataset
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEthics, Aesthetics, and Art
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSTREAMSTributaryTundraEcosystemHabitatWatershedThermokarstAquatic ecosystemSubsistence agriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Historically characterized by pristine streams that support robust populations of Arctic grayling, Dolly Varden, and chum salmon, the southern slopes of the Brooks Range provide valuable economic and subsistence resources for local communities. However, since 2019, dozens of formerly clear-running streams have turned turbid and orange with iron precipitates. Seeps have been identified in the tundra and in upland rock formations. Limited data show very low pH in seep water (less than 3.0), downslope vegetation mortality, and dramatic declines in juvenile fish abundance in affected headwaters. The causes of this rapidly spreading degradation of pristine streams remains unknown. The proliferation of turbid orange streams west of the Dalton Highway ( greater than 30 since 2019) is a threat to wilderness characteristics, drinking water, subsistence resource availability, and a growing commercial salmon fishery in northwest Alaska. With many terrestrial and aquatic species dependent upon the seasonal influx of salmon, the loss of fish habitat could induce ecosystem collapse, despite the protections afforded by a vast network of National Parks and Preserves. The degradation of formerly pristine streams is occurring at such a rapid pace that we may soon lose the opportunity to compare affected with nearby unaffected streams. This comparison is essential to develop the mechanistic, causal understanding that would allow us to predict which streams will turn next and the threats to downstream villages. The community of Kiana, for instance, sits at the confluence of the Squirrel and Kobuk Rivers. At least two streams in the Squirrel watershed have turned since 2020, while two large tributaries of the Kobuk turned in 2019. The Squirrel and large Kobuk tributaries, like the Salmon River, produce much of the fish harvested by Kiana residents. This dataset includes field measurements of pH, specific conductivity, dissolved oxygen and turbidity, along with laboratory measurements of metal concentrations in acidified water samples from tundra seeps, tributaries and rivers in the western Brooks Range. The watersheds that were sampled include Timber Creek, Tukpahlearik Creek, Salmon River, Kallarichuk River, Kobuk River and Devil's Lake, which is the drinking water source for the village of Kotzebue, Alaska.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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