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Enregistrement W6925920071 · doi:10.21427/yzym-f637

Pickelfleisch, Pastirma, and Beyond: An Overview of the Myths of the Origin of Pastrami

2025· article· en· W6925920071 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArrow - TU Dublin (Technological University Dublin) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueActinomycetales infections and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEtymologyGermanMythologyExpansiveAssertionState (computer science)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the assertion by Claudia Roden that pastrami is an invention of New York City delicatessens, a claim that refutes the accepted etymology of the word “pastrami” as being linked to a seasoned air-dried meat, sometimes referred to as basturma/pastirma, from Romania or Turkey. The probability that the roots of this iconic American delicatessen favourite can originally be found in two similar meats, pickelfleisch and homen, both originating from the areas today known as Alsace, France and the southeastern section of the German state of Rhineland-Palatinate will also be explored. Ashkenazi food culture is predominantly identified as having originated in a wide swathe of territory, encompassing Northern, Central and Eastern Europe but regularly overlooks the fact that the Jews across this expansive area had migrated from the Ashkenaz Valley in the thirteenth century. They brought their food traditions with them, including the methods of preparing these meats. Many other styles of meat preservation existed or subsequently emerged, but pastrami is distinct in that the meat (beef) is brined, cured, smoked and then steamed. These methods were used in Alsace/Rhineland before being transported to Central and Eastern Europe and then onward to the United States and Canada, where the now famous delicatessen version of pastrami was essentially born.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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