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Enregistrement W6925921192 · doi:10.20381/ruor-28258

Healthcare practitioner perceptions on barriers impacting cannabis prescribing practices

2022· other· en· W6925921192 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa - Library · 2022
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQuality of Life Measurement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannabisRecreationHealth careDescriptive statisticsHealth professionalsPerceptionMedical cannabisAmbivalence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Canadians seeking medical cannabis (MC) may encounter difficulties in finding a healthcare provider (HCP) who authorizes their access to it. Barriers that HCPs face in authorizing MC are unclear. The objectives of this study were to evaluate HCP opinions, knowledge, comfort, and practice in MC prescribing and counseling on recreational cannabis use, and whether the COVID-19 pandemic affected MC prescribing practices. Methods Eligible participants included HCPs (e.g., attending physicians, nurses, pharmacists) in Canada. A questionnaire evaluating their knowledge, comfort, and practice in medical and recreational cannabis was designed based on instruments developed in previous studies. Between April 13th-December 13th 2021, ninety-one healthcare associations were asked to distribute the survey to their members, and an advertisement was placed in the online Canadian Medical Association Journal. Descriptive statistics were used to analyze the results. Results Twenty-four organizations agreed to disseminate the survey and 70 individuals completed it. Of respondents, 71% were attending physicians or medical residents, while the remainder were nurses, pharmacists or other HCPs. Almost none (6%) received training in MC in professional school but 60% did receive other training (e.g., workshops, conferences). Over half (57%) received more questions regarding MC since recreational cannabis was legalized, and 82% reported having patients who use MC. However, 56% felt uncomfortable or ambivalent regarding their knowledge of MC, and 27% were unfamiliar with the requirements for obtaining MC in Canada. The most common symptoms for recommending MC were pain and nausea, whereas the most common conditions for recommending it were cancer and intractable pain. The strongest barrier to authorizing MC was uncertainty in safe and effective dosage and routes of administration. The strongest barrier to recommending or authorizing MC was the lack of research evidence demonstrating its safety and efficacy. During the pandemic, many respondents reported that a greater number of their patients used cannabis to relieve anxiety and depression. Conclusions Our results suggest that HCPs across Canada who responded to our survey are unfamiliar with topics related to MC. The strongest barriers appear to be lack of clinical research, and uncertainty in safe and effective MC administration. Increasing research, training, and knowledge may help HCPs feel more equipped to make informed treatment/prescribing decisions, which may help to improve access to MC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle