PARTNERS Project Arctic River Biogeochemical Data
Notice bibliographique
Résumé
As the precursor to the Arctic Great Rivers Observatory projects (Arctic-GRO), the PARTNERS project (NSF-OPP-0229302) was one of 18 proposals funded in 2002 in response to the National Science Foundation - Arctic System Science (NSF-ARCSS) Arctic Freshwater Cycle: Land/Upper-Ocean Linkages solicitation. The PARTNERS project focused on the export and fate of water and water-borne constituents from the pan-Arctic watershed, through the establishment of major field sampling programs at downstream stations on the six largest rivers within the pan-Arctic domain; the Yenisey, Ob', Lena, and Kolyma Rivers in Siberia and the Yukon and Mackenzie Rivers in North America. The project established and implemented a set of standard protocols across all rivers, and undertook directed sample collections during the spring freshet, and winter (under-ice) periods, in addition to the more commonly-sampled winter months. As a result, the PARTNERS framework, and data that it generated, enabled a significant step forward in our understanding of large, Arctic rivers. International collaborations were, and continue to be, key to the success of this work. In this collaborative spirit, the initial project was named PARTNERS (Pan-Arctic River Transport of Nutrients, Organic Matter and Suspended Sediments) although many more constituents and isotopes were collected than this name implies. Biogeochemical data generated during the PARTNERS project are provided here. Data generated during the subsequent Arctic GRO projects are provided in sister pages on the Arctic Data Center site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,030 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».