Prevalence and burden of obstructive lung disease in the urban poor population of Ottawa, Canada: a community-based mixed-method, observational study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Globally the burden of Obstructive Lung Diseases (OLD) is growing, however its effect on urban poor populations with the high prevalence of tobacco dependence is virtually unknown. The purpose of this project is to estimate the prevalence and burden of OLD in the urban, low-income populations of Ottawa, Canada. Methods The study presented in this paper was part of the PROMPT (Management and Point-of-Care for Tobacco Dependence) project; a prospective cohort study in a community-based setting (n = 80) with meaningful Patient Engagement from design to dissemination. Spirometry data, standardized questionnaires and semi-structured interviews from PROMPT were interpreted to understand the lung function, disease burden and social determinants (respectively) in this population. Results The prevalence of OLD among those who completed spirometry (N = 64) was 45–59%. Generic and disease-specific quality of life was generally poor in all PROMPT participants, even those without OLD, highlighting the higher disease burden this vulnerable population faces. Quality of life was impacted by two major themes, including i) socioeconomic status and stress and ii) social networks and related experiences of trauma. Conclusion The prevalence and disease burden of OLD is significantly higher in Ottawa’s urban poor population than what is observed in the general Canadian population who smoke, suggesting an etiological role of the social determinants of health. This urges the need for comprehensive care programs addressing up-stream factors leading to OLDs, including poor access and utilization of preventive healthcare addressing the social determinants of health. Trial registration ClinicalTrails.gov - NCT03626064 , Retrospective registered: August 2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».