Screening for postpartum depression and risk of suicidality with obstetrical patients: a cross-sectional survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Pregnancy is a vulnerable time where the physical and social stress of the COVID-19 pandemic affects psychological health, including postpartum depression (PPD). This study is designed to estimate the prevalence and correlates of PPD and risk of suicidality among individuals who gave birth during the COVID-19 pandemic. Methods We surveyed individuals who gave birth at The Ottawa Hospital and were ≥ 20 days postpartum, between March 17 and June 16, 2020. A PPD screen consisted of a score ≥ 13 using the Edinburgh Postnatal Depression Scale. A score of 1, 2, or 3 on item 10 (“The thought of harming myself has occurred to me”) indicates risk of suicidality. If a participant scores greater than ≥ 13 or ≥ 1 on item 10 they were flagged for PPD, the Principal Investigator (DEC) was notified within 24 h of survey completion for a chart review and to assure follow-up. Modified Poisson multivariable regression models were used to identify factors associated with PPD and risk of suicidality using adjusted risk ratios (aRR) and 95% confidence intervals (CI). Results Of the 216 respondents, 64 (30%) screened positive for PPD and 17 (8%) screened positive for risk of suicidality. The maternal median age of the total sample was 33 years (IQR: 30–36) and the infant median age at the time of the survey was 76 days (IQR: 66–90). Most participants reported some form of positive coping strategies during the pandemic (97%) (e.g. connecting with friends and family, exercising, getting professional help) and 139 (64%) reported negative coping patterns (e.g. over/under eating, sleep problems). In total, 47 (22%) had pre-pregnancy anxiety and/or depression. Negative coping (aRR:2.90, 95% CI: 1.56–5.37) and pre-existing anxiety/depression (aRR:2.03, 95% CI:1.32–3.11) were associated with PPD. Pre-existing anxiety/depression (aRR:3.16, 95% CI:1.28–7.81) was associated with risk of suicidality. Conclusions Almost a third of participants in this study screened positive for PPD and 8% for risk of suicidality. Mental health screening and techniques to foster positive coping skills/strategies are important areas to optimize postpartum mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».