Workers in Canada's Energy Future: Sociotechnical Imaginaries, Settler-colonialism, and the Coastal Gaslink Pipeline
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, scholars of science and technology studies (STS) have increasingly turned their attention to the role of collective imagination in shaping sociotechnical futures. This scholarship leaves open the question of how the collectives involved in bringing these futures to life come into being. Starting with one episode in the ongoing conflict over the construction of Coastal GasLink pipeline on Wet’suwet’en territory in settler-colonial Canada, this discourse analysis draws on scholarship in feminist, anticolonial, and co-productionist STS to study this process of collective formation in relation to sociotechnical futures. It does so by examining how oil and gas workers become enrolled into a sociotechnical imaginary I call Canadian resource techno-nationalism. Comparing media and politicians’ representations of oil and gas workers with White workers’ representations of themselves indicates that they can end up participating in this imaginary regardless of their affinity to it. Examining policy documents and scholarly literature about the inclusion of Indigenous knowledges in impact assessment, as well as political debates and mainstream media coverage about the conflict over the Coastal GasLink pipeline, draws attention to how elites’ active construction and protection of the boundary between knowledge and politics works to enroll Indigenous people into oil and gas jobs and, therefore, into the collective performing Canadian resource techno-nationalism. In both cases, elite actors deploy the resources at their disposal in ways that help funnel oil and gas workers into lives imagined for them, securing the power of the settler state in the process. This dynamic illustrates the importance of disentangling participation in the collective performance of sociotechnical imaginaries from freely given consent. Residents of liberal states can end up performing dominant imaginaries less out of any sense of affinity to them than as a response to the disciplinary power these imaginaries help sustain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,050 | 0,040 |
| Communication savante | 0,017 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».