The Effectiveness of Autologous Hematopoietic Stem Cell Transplantation in the Treatment of Diffuse Systemic Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Rapidly progressive diffuse systemic sclerosis (dSSc) is a life-threatening condition characterized by increased mortality with few effective therapies, typically only helpful in stabilizing disease. Autologous hematopoietic stem cell transplantation (AHSCT) is the only treatment that has demonstrated improved survival. Despite promising results from three randomized controlled trials (RCTs), best practice use of AHSCT in the real-world setting is not well established. The primary objective of this thesis was to summarize the clinical efficacy, limitations and utilization of AHSCT in the management of rapidly progressive dSSc. Specifically, we conducted (1) a systematic review to describe the efficacy of AHSCT in dSSc as well as practice variation in patient selection and treatment regimens; and (2) a multicenter retrospective cohort study to compare outcomes for subjects who received AHSCT in France compared to those who received conventional care in Canada. There was important variability in the criteria for patient selection and treatment protocols. While AHSCT is associated with improved overall survival, skin fibrosis and lung function, further studies are needed to understand its potential for expanded eligibility and effects on other disease manifestations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».