MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6926036332 · doi:10.18739/a2707wp16

Yukon-Kuskokwim Delta fire: thaw depth, soil temperature, and point-intercept vegetation, Yukon-Kuskokwim Delta Alaska, 2015-2016

2018· dataset· en· W6926036332 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueUC Santa Barbara · 2018
Typedataset
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTundraDeltaPermafrostRiver deltaArcticEcosystemThermokarstCarbon cycleClimate changeBoreal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The summer of 2015 was an extraordinary year for fire in the Arctic, including in the Yukon-Kuskokwim Delta, presaging a future where tundra and boreal fire is far more common. Remarkably, the area burned in the YK Delta in 2015 exceeds the total area burned from 1940-2014 combined. The response of the YK Delta in the first year post-fire will set the stage for longer-term changes in delta carbon storage and transport among tundra, aquatic and marine systems, and to the atmosphere. Quantifying carbon export and understanding the immediate ecosystem response to fire is critical because long-term recovery is, to a considerable degree, dependent on short-term responses. A major question that this research will address is how fire influences the amount and form of carbon transported from delta ecosystems seasonally and in the first year following fire. Ultimately, these results will inform long-term trajectories of the vulnerability and fate of delta carbon pools. This research will significantly improve our understanding of the role of fire in the loss of both modern and ancient carbon from arctic river deltas, which contain >10% of the Arctic’s massive permafrost carbon store. Arctic river deltas are hotspots for carbon storage, occupying <1% of the pan-Arctic watershed but containing >10% of carbon stored in arctic permafrost. They are also heterogeneous mosaics of linked terrestrial and aquatic ecosystems, and are susceptible to changes in land, river, and marine systems. The vulnerability of carbon stored in arctic river deltas is a major unknown and is critically important as climate warming and increasing fire frequency may make this carbon vulnerable to transport to aquatic and marine systems and to the atmosphere. The goal of this proposal is to examine the immediate effects of fire on carbon storage in the Yukon-Kuskokwim Delta and exchange between terrestrial and aquatic components of the Delta. By extension this work will yield critical insights into how the carbon balance of deltas in the arctic system will change over the coming decades as warming continues and fire frequency increases. This dataset includes thaw depth measurements from 3 timepoints, paired with soil temperature, air temperature, organic layer depth, and point-intercept measurements of vegetation cover.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,036

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle