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Enregistrement W6926082721 · doi:10.18960/seitai.74.1_123

The new planning, reporting, monitoring and review mechanism under the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework and its implication for Japan

2024· other· en· W6926082721 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLSHTM Research Online (London School of Hygiene and Tropical Medicine) · 2024
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicrobial Natural Products and Biosynthesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvention on Biological DiversityComparabilityTransparency (behavior)BiodiversityAction planConventionMechanism (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework (KMGBF) of the Convention on Biological Diversity (CBD) is a comprehensive framework that includes mechanisms to enhance transparency in policy implementation. This paper outlines the enhanced planning, monitoring, reporting and review mechanism (so-called “PDCA cycle”) and considers its possible impact on Japan's national biodiversity strategies and action plans, implementation of policies, as well as domestic stakeholders. First, it was decided to standardise the content of national biodiversity strategies and action plans and national reports in line with the guidance documents. Parties will be required to plan and report their biodiversity policies bearing in mind the indicators for the global targets, by which transparency and comparability of national efforts will be strengthened. In addition, global reviews will be held in conjunction with the 17th and 19th Conferences of the Parties to the CBD (COP17 and COP19) to check the progress of the KMGBF, and each country can improve its own national strategy based on the reviews. With these new elements added, a PDCA cycle for biodiversity policy has been established internationally to a certain degree. In the future, expectations for various data and research ranging from ecology to economics are likely to increase both domestically and globally since they can contribute to understanding the progress and outcomes of biodiversity policies in an objective and comparable manner. Non-state actors such as private companies and researchers might be able to promote their activities if they are consistent with global targets. At the same time, however, there is also a risk that activities that cannot be reported using the indicators of KMGBF are less likely to be evaluated. Therefore, policies and services that will develop the capacity of all actors to plan, monitor and report in line with the KMGBF would be needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,135
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,124
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,715

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1350,124
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0060,009
Communication savante0,0180,012
Science ouverte0,0060,007
Intégrité de la recherche0,0120,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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