Relationship between Physical Activity Level and Physical Literacy in Iranian Ethnic Children: A Cross-Cultural Study
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this cross-cultural study was to investigate the relationship between the level of physical activity and physical literacy among Iranian children. Descriptive-correlation was implemented in the current investigation. The study population consisted of 270 students from the centers of Khuzestan, Lorestan, Kurdistan, Tehran, East Azarbaijan, and Sistan and Baluchestan provinces in 2021, with an age range of 8 to 12 years (135 males, 135 girls). Using the cluster sampling method, they participated in this investigation. Data was collected using the Canadian Physical Literacy Test-2 and the International Child and Adolescent Physical Activity Questionnaire. Additionally, SPSS version 23 software was employed to conduct Pearson’s correlation coefficient test and two-way multivariate analysis of variance for data analysis. The results showed a positive and significant relationship between physical literacy and physical activity (P=0.001). The results of the geographical regions analysis indicated that the participants residing in Khorramabad, Sanandaj, and Zahedan exhibited significantly higher levels of physical activity and physical literacy than those residing in Tehran, Ahvaz, and Tabriz (P=0.001). The results of the study on the place of residence indicated that the children residing in the village exhibited a higher level of physical activity and physical literacy. Physical literacy (p=0.001) and physical activity (p=0.001) were significantly improved by gender. Based on the research findings, it seems that the physical literacy of children is influenced by a variety of factors, including gender, geographical regions, place of residence, and socio-cultural aspects. This is why it is advised that physical education programs implement decentralized planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».