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Enregistrement W6926133249 · doi:10.21966/mq9t-bw79

LIDAR Derived Forest Metrics - Calvert Island - British Columbia - Canada

2016· dataset· en· W6926133249 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueHakai Institute · 2016
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial metabolism and enzyme function
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLidarCanopyTree canopyVegetation (pathology)Forest ecologyGeographic information systemPoint cloudForest inventory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

72 LIDAR Derived Forest Metrics - Calvert Island - 20 Meter Spatial Resolution LIDAR forest metrics have been developed for the Calvert Island region. The data are in 20 meter resolution and detail a number of variables about the vegetation layer above the bare earth model. Forest metrics have been grouped to show major statistical themes such as gap fraction, stem height, and density. The information is valuable for classifying forest structure and better understanding ecosystem dynamics. LIDAR Forest Metrics Produced by GWF LiDAR Analytics A full list of derived forest metrics produced by G.W. Frazer is listed at the end of this abstract. LIDAR flights conducted in 2012 and 2014 covered all of Calvert and Hecate Island. Flights were completed in August of 2012 (Terra Remote Sensing) and August of 2014 (Brian Menounos UNBC). Area-based canopy height and density metrics are derived directly from a height-normalized LAS point cloud using proprietary software developed by G.W. Frazer (note: Fusion and LASTools are respectively open-source and commercial software that can be used to extract various area-based canopy metrics). These gridded products (approximately 55 bands) have a user-defined 20 m spatial resolution and include (i) height-based statistics (e.g., min., max., mean, moments, percentiles), (ii) density-based statistics (i.e., gap fraction, canopy cover at fractional and absolute heights above the ground surface), and (iii) diagnostic information (e.g., number of laser points in each cell, number of laser points classified as ground, number of points above a specific height threshold, etc.). Area-based canopy metrics are used to characterize the three-dimensional (3-D) structure of the vegetation canopies. List of LiDAR-Derived Canopy Height, Canopy Density, and Stem Metric Categories: (Based on G.W. Frazer LiDAR Metrics for Calvert / Hecate Island Acquisition 2012 / 2014 metadata document.) Canopy Height Metrics Canopy Density Metrics Percentiles of Laser Canopy Height (LHQ) Bands Canopy Density at Fractional Canopy Heights (CCF) Bands Diagnostic Bands Tree-Top Bands For a full metadata report on LiDAR acquisition please contact data@hakai.org

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle