Effective practices for building an online French immersion program
Notice bibliographique
Résumé
Bilingualism is part of Canada’s identity and its education system. Throughout the country, students have the option to learn in English or French. French Immersion is an option available for anglophones to learn the second Canadian official language. In the last fifteen years, this option for students has grown in popularity. The same can be said about online learning which provides educational opportunities to students beside attending a face-to-face classroom. However, the language used to deliver online course is primarily in English, except for virtual schools available only to “right holder” students. Currently in Canada, there are no online French Immersion program being offered to students. To correct this inequality, a website was created to introduce the benefits of online learning to school districts and to provide course design and teaching guidelines to French Immersion teachers as well as a sample of a Français Langue Seconde course. In order to build the website, it required bringing together my own professional experience and research on effective practices in teaching in French Immersion and teaching online. Although traditionally languages are taught in a face-to-face classroom, the website shows that with some thinking outside the box, it is possible for students to communicate in French, to improve their 21st-century skills, and to progress in their goal to become bilingual while studying online.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».