MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6926156466 · doi:10.21227/863n-9q36

Border Gateway Protocol routing records from Reseaux IP Europeens (RIPE) and BCNET

2020· dataset· en· W6926156466 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueIEEE DataPort · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicrobial Natural Products and Biosynthesis
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésServerThe InternetBorder Gateway ProtocolGateway (web page)Code (set theory)Web serverInternet ProtocolInternetworking

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three well-known Boarder Gateway Anomalies (BGP) anomalies Slammer, Nimda, and Code Red I occurred in January 2003, September 2001, and July 2001, respectively. The Reseaux IP Europeens (RIPE) BGP update messages are publicly available from the Network Coordination Centre (NCC)and contain Slammer, Nimda, Code Red I, and regular data: https://www.ripe.net/analyse/. Regular data are also collected from BCNET: http://www.bc.net/.Slammer infected Microsoft SQL servers through a small piece of code that generated IP addresses at random. The number of infected machines doubled approximately every 9 seconds. Nimda exploited vulnerabilities in the Microsoft Internet Information Services (IIS) web servers for Internet Explorer 5. The worm propagated by sending an infected attachment that was automatically downloaded once the email was viewed. The Code Red I worm attacked Microsoft IIS web servers by replicating itself through IIS server weaknesses Unlike the Slammer worm, Code Red I searched for vulnerable servers to infect. The rate of infection was doubling every 37 minutes.37 features are extracted from BGP update messages that originated from AS 513 (route collector rrc 04). The data collected during periods of Internet anomalies include five-day periods: the day of the attack as well as two days prior and two days after the attack. http://www.sfu.ca/~ljilja/cnl/projects/BGP_datasets/index.html

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE DataPortMême sujetMicrobial Natural Products and BiosynthesisTravaux en français237 207