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Enregistrement W6926163940 · doi:10.21966/99mg-0s52

Juvenile salmon migration observations in the Discovery Islands and Johnstone Strait in British Columbia, Canada in 2018

2019· dataset· en· W6926163940 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueHakai Institute · 2019
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInfections and bacterial resistance
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJuvenileFishingEctothermPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Hakai Institute Juvenile Salmon Program has been monitoring juvenile salmon migrations in the Discovery Islands and Johnstone Strait since 2015 with the specific purpose to understand how ocean conditions experienced by juvenile salmon during their early marine migration impacts their growth, health and ultimately survival. We found that during the two of the warmest years of sea-surface temperature recorded in British Columbia waters, juvenile sockeye, pink, and chum left the Strait of Georgia one to two weeks earlier than previously. The temporal distribution of sockeye migration timing out of the Strait of Georgia north through the Discovery Islands was skewed right, indicating that many sockeye migrate together in late May and abundance tails off late into June and July. Pink and chum migrations are more protracted, lasting from early May to late July. Our results indicate that juvenile sockeye exit the Strait of Georgia en masse, likely in response to ocean temperature and foraging conditions. This report summarizes migration timing, fish length and weight, sea-louse loads, purse seine catch composition, and ocean temperatures observed from the first four years of this research and monitoring program. Combining key variables from this research program with observations from freshwater and high-seas sampling will provide, for some stocks, a complete account of the conditions salmon experience during their migration from their natal river to the high seas. These measures will further our knowledge of what drives early marine mortality, and better our understanding of how salmon are adapting to climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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