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Enregistrement W6926175037 · doi:10.22029/jlupub-14468

Psychodermatologische Patienten im Vergleich mit Depressionspatienten in der psychosomatischen Ambulanz : eine retrospektive Studie von n= 1204 Patienten in dem Zeitraum von 2000 - 2009

2015· dissertation· de· W6926175037 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity writing server of the Justus Liebig University Giessen (Justus-Liebig-Universität Gießen) · 2015
Typedissertation
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueActinomycetales infections and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepressive symptomsLife styleAlcohol intakePublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hintergrund:In der vorliegenden Arbeit wird der Versuch unternommen, einerseits Depressionspatienten mit Hautpatienten und andererseits Neurodermitis-, Psoriasis-, Urtikaria-, Akne-, Artefakt- und KDS-Patienten anhand der interpersonellen Konflikte, körperlichen Beschwerden, vegetativen und psychischen Symptome, Alexithymieausprägung und soziodemographischen Daten zu vergleichen. Hierzu wurden basierend auf den Studienergebnissen bis 2010 Arbeitshypothesen erstellt. Patienten und Methode:Zwischen 2000- 2009 wurden Daten von 1204 Patienten mit den ICD- Diagnosen Depression, Neurodermitis, Psoriasis, Urtikaria, Akne, Artefakten und der Körperdysmorphen Störung, die sich in der psychosomatischen Ambulanz der Justus Liebig Universität vorstellten, verglichen. Die ausgewerteten Daten bestehen aus dem Inventar zur Erfassung interpersonaler Probleme (IIP), der Symptomcheckliste nach Derogatis (SCL90), dem Gießener Beschwerdebogen (GBB), der Toronto Alexithymie Skala (TAS-20) und der Selbstauskunft zu eigenen Beschwerdebild und wurden anonymisiert ausgewertet. Ergebnisse:Wie erwartet, leiden depressive Patienten deutlich stärker an Alexithymie als die Hautpatienten. Zudem haben sie stärkere körperliche Beschwerden wie Herz-, Magen-und Gliederbeschwerden. Die Hypothesen 7 und 8 konnten nicht bestätigt werden, da Depressive Patienten eindeutig stärker psychisch belastetet waren und in der Skala Psychotizismus und paranoides Denken eine stärkere Ausprägung als die Hautpatienten zeigten. Entgegen der formulierten Hypothesen 1 bis 5 konnte kein signifikanter Unterschied zwischen Urtikaria-, Psoriasis-, Neurodermitis-, Akne-, Artefakt- und KDS- Patienten im Hinblick auf die interpersonelle Belastung und Alexithymieausprägung gefunden werden. Es zeigte sich jediglich eine Tendenz, dass Aknepatienten am stärksten belastet sein müssen, sie waren im Vergleich sozialkommunikativ mehr beeinträchtigt und am streitsüchtigsten. Psoriasispatienten haben signifikant die häufigsten Herzbeschwerden und somatisieren stärker als Neurodermitispatienten. KDS- Patienten sind signifikant ängstlicher als Neurodermitispatienten. Zudem haben sie signifikant häufiger Herzbeschwerden, Magenbeschwerden und Gliederbeschwerden.Fazit:Die Studie liefert Ansätze, dass Depressionspatienten im Vergleich zu Hautpatienten deutlich mehr belastet sind als erwartet. Zudem zeigt sich, dass Hautpatienten, die neben ihrer Erkrankung eine Depression diagnostiziert bekommen haben, nicht stärker belastet sind.Die 6 verschiedenen Hauterkrankungen zeigen eine Diskrepanz in Bezug auf die unterschiedlichen Charaktermerkmale und unterstützen die Anwendung der psychometrischen Testung, die möglicherweise einen verbesserten Therapieansatz zu Folge haben könnte. Die Ergebnisse der Arbeit belegen bei Patienten mit Hauterkrankungen, dass die rechtzeitige Weichenstellung zur psychosomatischen Diagnostik und Behandlung vorgenommen werden muss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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