Notice bibliographique
Résumé
Le baromètre racisme est un sondage annuel réalisé depuis 1990, offrant un véritable baromètre sur les opinions à l’égard du racisme et des discriminations en France. Réalisée en face à face du 6 au 14 novembre 2018, l’édition 2018 du baromètre racisme contient un échantillon de 1 007 personnes, représentatif de la population métropolitaine, âgée de 18 ans et plus, constitué d’après la méthode des quotas (sexe, âge, profession du chef de ménage, après stratification par région et catégorie d’agglomération). Comme tous les ans depuis 2000, une analyse détaillée du sondage a été réalisée par une équipe de chercheurs de Sciences Po et du CNRS et, et présentée dans le rapport 2018 de la CNCDH sur la lutte contre le racisme, l’antisémitisme et la xénophobie. The Racism Barometer is an annual survey existing since 1990, which offers a true barometer on opinions regarding racism and discrimination in France. The 2018 edition took place between the 6th and 14th of November 2018. It was realized face to face on a sample of 1 007 people, representative of the metropolitan French population, aged above 18 years, designed with a quota method (sex, age, head of the household’s profession, stratified by region and agglomeration category). Like every wave since 2000, a deep analysis of the survey has been conducted by a research team from Sciences Po and CNRS, and presented in the 2018 report of the CNCDH about racism, antisemitism and xenophobia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».