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Enregistrement W6926280884 · doi:10.20381/ruor-28260

The impact of patient engagement on trials and trialists in Ontario, Canada: An interview study with IMPACT awardees

2022· other· en· W6926280884 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa - Library · 2022
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisPublic engagementPatient experiencePatient participationQualitative researchCommunity engagementHealth careHealth services researchPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background A key component of patient-oriented research is the engagement of patients as partners in the design and conduct of health research. While there is now national infrastructure and networks to support the engagement of patients as partners, there remain calls for promising practices and success stories. In particular, there remains a keen interest in evaluating the impact that patient engagement has on health research studies. We aimed to investigate the impact that patient engagement had on health research conducted in Ontario, Canada. Methods Our sampling frame was studies that were awarded funding by the Ontario SPOR SUPPORT Unit. Semi-structured interviews were conducted with 10 principal investigators, members of research teams, and patient partners. Interviews explored the role of patient partners, the perceived impact of the patient engagement on the study, challenges faced, and advice for other researchers considering patient engagement. Data were analysed using the thematic analysis method with transcripts coded independently by two members of the study team. All coding and subsequent theme generation were discussed until consensus was achieved. Results There was variation in the methods used to engage patients and other stakeholders, the roles that patients and stakeholders occupied, and where they had input. Interviewees discussed two major areas of impact of patient engagement on research: impact on the study about which they were being interviewed, which tended to relate to improved relevancy of the research to the study population, and impact on themselves which led to changes in their own practice or approaches to future research. Identified challenges to patient engagement included: identifying and reaching patient advisors or patient partners, time-related challenges, and maintaining engagement over the course of the research. Conclusions There remains a need to further build out the concept of relevancy and how it may be operationalised in practice. Further, the longer-term impacts of patient engagement on researchers and research teams remains under-explored and may reveal additional elements for evaluation. Challenges to patient engagement remain, including identifying and maintaining engagement with partners that reflect the diversity of the population of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle