Water column CO2 system measurements from Hakai Oceanographic station QU39 from January 2016 to December 2017 in northern Salish Sea, British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
pCO2 and TCO2 measurements were made on seawater collected from 12 depths at the Hakai oceanographic station QU39 in the northern Salish Sea approximately every two weeks from January 2016 to December 2017. Temperature, salinity, and pressure data were also captured using CTD profilers (either Sea-Bird Electronics or RBR units following best practices) at the time of seawater collection, and profile data was extracted for the depth at which Niskin bottles were tripped. Niskin bottle depth was determined by calibrated line meter on the research vessel and verified occasionally using RBR Solo pressure sensors. Temperature was also determined at the time of fixing the seawater samples with mercuric chloride aboard the Hakai research vessel using NIST traceable thermometers (VWR PN 23609-176). Finally, temperature and salinity were determined at the time of sample analysis at the Quadra Island Field Station (QIFS) using NIST traceable thermometers and a YSI MultiLab 4010-1 with a MultiLab IDS 4310 conductivity and temperature probe. The YSI probe was calibrated using certified reference materials of known salinity prior to seawater sample analysis. For detailed protocols on sample collection, data processing including CO2 system determination, and quality assurance, please see Pocock et al. (2017; http://dx.doi.org/10.21966/1.521066). Note alkalinity (Alk) here is assumed here to consist of carbonate, bicarbonate, borate, hydroxide, and hydrogen ions; neglecting the influence of nutrients and organic acids. The effort to collect these data are part of the Hakai Institute’s directive to advance the understanding of carbon cycling in northeast Pacific coastal settings with specific emphasis on ocean acidification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».