From Idea to Impact: Exploring the Development of Social Enterprises During the Crowd-funding Process
Notice bibliographique
Résumé
Crowdfunding for sustainable and social enterprises has gained increasingly scholarly interest since 2013 (Böckel, Hörisch, & Tenner, 2021; Hussain, Di Pietro, & Rosati, 2023). Researchers have studied the factors that impact the success of a crowdfunding campaign. Still, little is known about how crowdfunding affects the organizational dynamics of nascent social enter-prises. The way in which crowdfunding can accelerate organizational communication and force nascent social enterprises to clarify their social mission, describe the social problem they are addressing, and speak in the name of their beneficiaries, values, and further figures has not yet been studied. To answer the research question of how social enterprises evolve during a crowdfunding cam-paign, the study will use a ventriloquial analysis of communicative elements in online commu-nication and interviews. This will help explore the dynamic of unfolding social entrepreneurial communication. The study aims to contribute to the social entrepreneurship literature by shed-ding light on how nascent social enterprises act under the pressure of fast and frequent public communication and how their organizational structures evolve. Additionally, the study will question the assumption that crowdfunding provides nascent social enterprises with sufficient start-up funding and identify the non-financial benefits of crowd-funding. It will also explore the interplay between public and private communication, the active role of platforms, and algorithms as other-than-human actors. The study will contribute to the theoretical and methodological discussion by introducing the Montreal School in Communica-tive Constitution of Organization (CCO) and ventriloquial analysis to social entrepreneurship research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,021 |
| Communication savante | 0,015 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».