Characterization of aeolian streamers using time-average videography
Notice bibliographique
Résumé
Aeolian streamers are common in prototype saltation systems. Streamers are elongate, flow-aligned features within which the concentrations of saltating grains are large relative to a spanwise average concentration. The occurrence of streamers introduces substantial spatial and temporal variability in local sand transport rates. There have been few studies to attempt to characterize the scales of streamers, and the results of those studies have been constrained because they use Eulerian approaches to measure an inherently Lagrangian process. We describe the results from a field experiment designed to address this methodological problem. Field experiments were conducted at Jericoacoara, Ceará, Brazil, in October, 2011. The wind field was measured with ultrasonic anemometers and ruggedized thermal probes. Transport rates were measured using Miniphones, Wenglor Particle Counters, and hose traps. A set of three video cameras, deployed in a triangular array, was used to capture images of streamers. The field of vision for the central, upwind-facing camera was a minimum of about 15 m, expanding to more than 100 m in the middle distance. Video images were time-averaged over a number of intervals, ranging from 1-64 seconds, to establish characteristic path lengths and spatial and temporal scales. The results of these analyses show that this methodological approach is technically sound. Streamer characteristics are center-to-center spacings of about 1 m, length-scales exceeding 50 m and time scales of individual streamers exceeding 64 s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».