Linking Work Values Profiles to Basic Psychological Need Satisfaction and Frustration
Notice bibliographique
Résumé
The association between work values and key motivational variables has been repeatedly supported in previous studies. However, little attention has been devoted to understanding intraindividual patterns of work values and how combinations of work values relate to other motivational variables. This study aimed to identify profiles of work values based on a four-factor model (i.e., intrinsic, extrinsic, social, and status). It also investigated how profile membership relates to basic psychological need satisfaction and frustration at work using a self-determination perspective. A sample of French Canadian adults (N = 476) participated in this study by filling out an online questionnaire. Latent profile analyses revealed five distinct work values profiles. Results showed that participants in more positive profiles (i.e., high level of intrinsic, social, and status work values) generally reported higher level of need satisfaction and lower level of need frustration at work than participants belonging to more negative profiles (i.e., low level of intrinsic, social, and status work values). These results support the importance of considering work values in organizational and career development interventions, and to do so using a person-centered approach, to better understand need satisfaction and frustration at work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».