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Enregistrement W6926372314 · doi:10.25338/b8h93c

Seminatural habitat surrounding farms promotes multifunctionality in avian ecosystem services

2022· dataset· en· W6926372314 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInfections and bacterial resistance
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcosystem servicesHabitatDiversification (marketing strategy)AgricultureEcosystemBiodiversityIntensive farmingHabitat destruction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Farmland birds can suppress insect pests, but may also consume beneficial insects, damage crops, and potentially carry foodborne pathogens. As bird communities shift in response to farming practices, so too do the benefits (services) and costs (disservices) from birds. Understanding how and why ecosystem services and disservices covary can inform management interventions that enhance synergies, avoid tradeoffs, and promote multifunctionality. We investigated how farmland diversification practices influence the services and disservices provided by wild birds on 21 California strawberry farms. Specifically, we coupled 285 bird surveys, metabarcoding, and other molecular analyses of ~1,000 fecal samples representing 55 bird species (mostly passerines) to determine which individuals consumed pests, natural enemies, and crops and carried foodborne pathogens. Then, we explored how farming practices shape ecosystem service bundles, or suites of consistently co-occurring services/disservices. Avian services and disservices were shaped by interactions between local farming practices and landscape context. We found that the amount of seminatural habitat surrounding each farm was the single most important driver of ecosystem services, with the best outcomes (highest multifunctionality) occurring on farms surrounded by seminatural habitat. Bundles were primarily influenced by landscape context. Increasing seminatural habitat around farms was associated with more multifunctional bird communities that maximized services and minimized disservices. However, not all tradeoffs were minimized in landscapes with more seminatural habitat, suggesting that specific farming contexts can exacerbate or mitigate tradeoffs as bird communities shift in response to diversification practices. Synthesis and applications: Though growers are often pressured to remove noncrop habitat to reduce food-safety risks, our work suggests that conserving habitat can support bird conservation, mitigate food-safety risks, and decrease crop damage from birds. More broadly, by considering the multiple roles that communities play in ecosystems, managers can simultaneously maximize services and minimize disservices to achieve multifunctionality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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