Benthic Marine Sponges Collected from Baffin Bay, North Labrador Sea, and Davis Strait aboard the CCGS Amundsen 2015 to 2017 as part of ArcticNet HiBio Project
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sponges were sampled from multiple sites in the Northeast Atlantic from multiple cruises aboard the CCGS Amundsen. Benthic sponges were obtained through Box cores, Agassiz trawls, and through targeted sampling using the SuMO ROV. Sponges were photographed on board and in-situ when possible (using ROV camera). Collected sponges were retained for taxonomic analysis. Whole or portions of each collected sponge were preserved in 96% ethanol to prevent DNA degradation. Larger sponge fragments were frozen on board. Collected sponges are to be subsampled for morphology-based taxonomy (analysis of spicule structure and body form), and for molecular taxonomy through extraction and amplification of cytochrome oxidase subunit I (COI) mitochondrial DNA fragments for DNA barcoding. In total, 112 separate sponges were sampled during the 2015/2016 leg from depths ranging between 80-1148 metres and encompassing latitudes 60°18N to 68°15N. 31 specimens were collected using the ROV and therefore have associated in-situ video imagery which will aid in species identifications and descriptions. In total, 48 separate sponges were sampled during the 2017 leg from depths between 84 - 875 metres and encompassing latitudes 62°34N to 78°19N. Nine specimens were collected using the ROV and therefore have associated in-situ video imagery which will aid in species identifications and descriptions. In-situ videos are not included in the dataset but will be made available upon request. See Links to data section for contact.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle