Ice-wedge evidence of Holocene winter warming in the Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we sampled lateral cross-sections of four relict ice wedges from retrogressive thaw slump and coastal bluf exposures on Hooper Island, Pelly Island, Richards Island and the mainland coast near Tuktoyaktuk. Ice blocks capturing the entire growth sequences of the ice wedges (i.e., ice wedge center to ice-sediment contact) were collected by chainsaw and kept frozen in field coolers, and later sub-sampled at high-resolution in a cold lab. The ice wedges were sub-sampled at 1-1.5 cm horizontal resolution, integrating ~1-3 ice veins per sample on average. We analysed the stable hydrogen- and oxygen-isotope ratios (δ2H and δ18O) of each sample (N = 803). The age of the ice was estimated by AMS-DO14C dating of 6 to 10 samples per ice wedge, evenly distributed across each wedge to capture the full range of ages. A composite δ18O record spanning the period 7,400-600 cal yr BP was also constructed using the dated samples only (N = 36). The all-sample co-isotope (δ2H-δ18O) data are defined by a regression line that is remarkably similar to the Local Meteoric Water Line, suggesting the ice wedges reliably preserve the isotopic composition of local precipitation, which is strongly influenced by mean air temperatures. The composite record shows a increase in δ18O over the last 7,400 years which we interpret as a long-term warming trend of the mean winter climate. This warming trend is largely explained by increasing November-April insolation at 69°N and increasing greenhouse gas concentrations over the same period, a result that is corroborated by two independent high-resolution ice wedge records from the Siberian Arctic and is also in agreement with model-based simulations of the winter climate. This record, the first of its kind in the North American Arctic. It provides a more seasonally holistic perspective on Holocene climate change and highlights the potential to use permafrost isotope records to fill paleoclimate knowledge gaps in Arctic regions were more traditional precipitation isotope archives such as ice cores do not exist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».