optimal conditions determination for standard germination test of Asafoetida (Ferula assa-foetida) seeds
Notice bibliographique
Résumé
Ferula assa-foetida is one of the important medicinal plants of Apiaceae that has been exposed to extinction with repeated withdrawals from its natural habitat. Study of seed germination behavior of this species can lead to the development of cultivation and protection of its natural habitat. In order to optimal conditions determine for the standard germination test of Ferula assa-foetida seeds (which belongs to the heights of Yasuj city located in Kohgiluyeh and boyer-ahmad provinces), this experiment was designed as factorial in a completely randomized design in six treatments with different levels, with control treatment and in three replications. The experiment was carried out in 2021-2022 in the seed quality analysis laboratory of the Seed and Plant Registration and Certification Research Institute of Karaj, this factorial experiment was conducted based on a completely randomized design. For this purpose, Ferula assa-foetida seeds were evaluated under different temperature regimes (including 10, 15, and 20 °C) and different germination substrates (top of the paper (TP), between paper (BP), and sand (S)). Various pretreatments in the standard germination test process include stratification (for 14 and 35 days at 7 °C) and treatment with different substances (including gibberellic acid, kinetin, and potassium nitrate) as well as the seeds leaching for 24 hours. According to the results, kinetin pre-treatment (250 ppm) and TP seed germination substrate at 10 °C; optimal germination conditions of Ferula assa-foetida seeds were proposed for evaluation of different seed samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».