Evaluation of the use of Entrustable Professional Activities as a novel assessment framework with competency assessment tools in undergraduate physiotherapy clinical practice education in Singapore.
Notice bibliographique
Résumé
Background Despite its growing use in other healthcare professions education, little is known about implementing Entrustable Professional Activities (EPAs) in undergraduate physiotherapy curricula1. Using the OTTAWA Consensus framework for good assessments2, the use of EPAs was evaluated with the extant Competency and Clinical Reasoning Assessment (CCRA) as a system of assessments in Singapore's undergraduate physiotherapy clinical practice education (CPE). Methods A deductive qualitative study evaluated the second cycle of EPA implementation. Focus group discussions (FGDs) used semi-structured interviews, guided by the seven OTTAWA criteria of good system of assessments and by the first EPA implementation cycle survey responses3. Three final-year physiotherapy student groups and four clinical educators (CEs) groups from various clinical domains and practice settings were held (total 16 students and 16 CEs). Thematic analysis was performed. Results Seven themes emerged: (1) good understanding of entrustment as readiness for practice with indirect supervision (Purpose-driven); (2) indirect supervision appropriate end entrustment level for students' training (Acceptable); (3) CEs' ambivalence accepting entrustment level as readiness for practice (Acceptable, Continuous); (4) acknowledgement of complementarity of EPAs with the CCRA but perception of overlap and additional work render EPA assessment unwarranted (Coherence, Feasible); (5) variation and subjectivity of CEs' decision to reduce supervision (Transparent and free from bias); (6) variations in the use and execution of the tool (Transparent and free from bias); (7) revised form is practical for CEs (Feasible). Conclusion The use of EPAs in this context was found to be purpose-driven and feasible. EPAs and CCRA were somewhat coherent for the purposes of CPE assessments. Students and CEs preferred EPAs as learning tools. More work is needed to improve the use of EPAs as an assessment by improving acceptability and stakeholders' understanding of the use and execution of the tool, including clearer points-of-prompts for CEs to reduce supervision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».