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Enregistrement W6926436674 · doi:10.24400/527896/a03-2022.3472

Dynamics of the North Pacific “garbage patch” observed with a suite of Lagrangian instruments for ecological applications

2022· article· en· W6926436674 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueCentre National d’Etudes Spatiales · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiphtheria, Corynebacterium, and Tetanus
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDebrisEcosystemGarbagePelagic zoneLagrangianDominance (genetics)Range (aeronautics)Patch dynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The FloatEco (Floating Ecosystem) experiment studies physical and biological processes controlling the neopelagic ecosystem emerging in the eastern subtropical North Pacific as a result of marine debris accumulation in the so-called “garbage patch” area. Here, we present preliminary results of the study of pathways of debris into, from, and inside the area based on the analysis of trajectories and derived dynamical characteristics of drifters of various geometry as well as real debris items tagged with GPS trackers by the Ocean Voyages Institute and also numerous volunteers and partners. Response of floating objects to the combined effect of Ekman currents, waves, and direct wind force is summarized and used to improve numerical models. The presence in the central part of the garbage patch of debris with a surprisingly broad range of “windages” is explained by the dominance of unorganized currents and winds, inducing strong horizontal mixing and homogenization. Trapped inside this area, objects with different geometry demonstrate signs of frequent interactions, including direct collisions. Such interactions were confirmed during inspections of the FloatEco instruments and they plays a critical role in propagation of species colonizing debris that, in turn, increases the resilience of the debris-based ecosystem to continuous changes of environmental parameters. We also discuss the Lagrangian connectivity between the pelagic and coastal ecosystems and identify feasible pathways of coastal species into the garbage patch and potential paths of invasion from the garbage patch into the coastal areas. The improved numerical models are used to describe seasonal and interannual changes in the garbage patch location, shape, and capacity, estimate the total amount of fishing nets in the North Pacific, and to develop practical applications for optimization of cleanup operations. Figure. Trajectories of FloatEco Lagrangian instruments and streamlines of operational SCUD model. Also, photographs of drifters, float, GPS-tagged fishing nets, and data of cleanup expeditions used in FloatEco analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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