Zooplankton Bongo Net Data from the 2019 and 2020 Gulf of Alaska International Year of the Salmon Expeditions
Notice bibliographique
Résumé
This record contains zooplankton occurrence data collected in the Gulf of Alaska (GoA) with a bongo net between February 19 - March 15, 2019, and March 14 – April 5, 2020, as part of the International Year of the Salmon High Seas Expedition. The bongo net (3 m length, 250 µm mesh, 50 cm diameter) was deployed at 58 stations, to a depth of 250 m and retrieved vertically at 1 m s-1. Volume of sea water filtered was determined using General Oceanics flowmeters and by multiplying effective distance travelled by the mouth area. After the bongo net deployment and recovery, the net was rinsed down into the cod end. Samples from one cod end were rinsed into a jar and preserved in 4 % formaldehyde for future taxonomic analysis. The other cod end was rinsed into a sieve and transferred below deck where it was subsequently size fractionated (250-500 µm, 500-1000 µm, 1000-2000 µm, 2000-4000 µm, and >4000 µm) onto pre-weighed filters. Individuals larger than 4000 µm were measured, identified to species level, and stored in individual Eppendorf tubes. Size fractionated zooplankton samples were stored on dry ice. This record contains the zooplankton occurrence data from both cod ends, identified to the lowest taxonomic rank possible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».